¿Cómo es posible esta vulnerabilidad? ¿Cómo se relaciona la FMR con la vulnerabilidad del factor humano? Si existe una vulnerabilidad, ¿cuáles son las formas de salvaguardar o mitigar estos problemas?
¿Cómo es posible esta vulnerabilidad? ¿Cómo se relaciona la FMR con la vulnerabilidad del factor humano? Si existe una vulnerabilidad, ¿cuáles son las formas de salvaguardar o mitigar estos problemas?
La tasa de coincidencia falsa es la tasa a la que se acepta a la persona incorrecta como el usuario que intenta autenticarse. Sin cambiar otros componentes del sistema, la manera fácil de reducir la tasa de coincidencia falsa es hacer que los criterios de coincidencia sean más estrictos.
La biometría no es perfecta. Los diferentes ángulos, la suciedad acumulada en un dedo, la iluminación, el ruido del sensor de fondo, el movimiento, etc. significan que la señal de la misma persona puede ser ligeramente diferente.
Si hace que los criterios sean más estrictos, no solo reduce la tasa de coincidencia falsa, sino que aumenta la tasa de no coincidencia falsa (cuando se rechaza a la persona correcta). Esto causa la frustración del usuario. Los usuarios frustrados encuentran formas en su sistema, de la misma manera que obligar a alguien a cambiar su contraseña conduce a "password1", "password2" ... etc.
Si pueden apagarlo y usar otra cosa, lo hacen. También puede ser indirecto: si los usuarios continuamente tienen que llamar a un administrador para anular una autenticación fallida, se convierte en una parte rutinaria del sistema y dejan de verificar la identidad de los usuarios correctamente.
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