Esta no es realmente una gran pregunta para stackexchange, ya que Google mantiene sus algoritmos en secreto, por lo que todo lo que podemos hacer es adivinar cómo funciona, pero tengo entendido que el nuevo sistema analizará su actividad en todos los sitios de Google. servicios (y posiblemente otros sitios sobre los que Google tiene algún control, como sitios web que tienen anuncios de Google).
Por lo tanto, es probable que las comprobaciones no se limiten solo a la página que tiene la casilla de verificación. Por ejemplo, si detectan que su computadora / dirección IP que está usando también se usó en el pasado para hacer cosas que haría un ser humano normal, como revisar Gmail, buscar en Google, cargar archivos en Drive, compartir fotos, navegar la web, etc. - entonces es probable que pueda estar razonablemente seguro de que es un ser humano y le permita omitir la verificación de la imagen. Por otro lado, si no puede asociar su computadora con ninguna actividad similar a la humana, entonces sería más sospechoso y le daría la verificación de la imagen. Si bien el comportamiento del mouse al hacer clic en la casilla de verificación puede ser un factor que analiza, es casi seguro que hay mucho más.
Una vez más, no sabemos con certeza cómo funciona. Esta es mi mejor estimación basada en lo que Google ha dicho:
Si bien la nueva API reCAPTCHA puede parecer simple, hay un alto grado
de sofisticación detrás de esa modesta casilla de verificación. CAPTCHAs tienen mucho tiempo
Se basó en la incapacidad de los robots para resolver texto distorsionado. Sin embargo,
Nuestra investigación recientemente mostró que la Inteligencia Artificial de hoy
La tecnología puede resolver incluso la variante más difícil de texto distorsionado
con 99.8% de precisión. Así, el texto distorsionado, por sí solo, ya no es un
prueba confiable.
Para contrarrestar esto, el año pasado desarrollamos un Análisis de Riesgo Avanzado
backend para reCAPTCHA que considera activamente la totalidad de un usuario
compromiso con el CAPTCHA — antes, durante y después — para determinar
Si ese usuario es un humano. Esto nos permite confiar menos en escribir
Texto distorsionado y, a su vez, ofrece una mejor experiencia para los usuarios. Nosotros
hablé de esto en nuestro post de San Valentín a principios de este año.
Para mí, el punto acerca de "antes, durante y después de su uso" es un fuerte indicio de que analizan el comportamiento de navegación anterior, pero mi interpretación podría ser incorrecta.
Aquí hay una cita de WIRED:
En lugar de depender de la tradicional prueba de palabras distorsionadas,
El "reCaptcha" de Google examina las señales que cada usuario proporciona sin querer: IP
Las direcciones y las cookies proporcionan evidencia de que el usuario es el mismo.
Google humano amigable recuerda de otros sitios en la web. Y shet
dice que incluso los pequeños movimientos que hace el ratón de un usuario mientras se desplaza y
los enfoques de una casilla de verificación pueden ayudar a revelar un bot automatizado.
Hay otro hilo en stackoverflow que también discute esto: enlace
En cuanto a la verificación de imágenes, no podrá encontrar esas imágenes con la búsqueda inversa de imágenes ni compilar una base de datos de ellas. Por lo general, son carteles callejeros o números de casas al azar capturados por los autos de Street View de Google, o palabras de libros que se escanearon para el proyecto de Google Books. Hay un buen propósito detrás de esto: Google realmente utiliza lo que la gente escribe en reCaptcha para mejorar sus propias bases de datos y entrenar algoritmos de OCR. reCaptcha proporciona la misma imagen a varios usuarios, y si todos están de acuerdo con lo que dice, entonces la imagen se convierte en datos de entrenamiento para la IA de Google.
De wikipedia:
El servicio reCAPTCHA proporciona a los sitios web suscriptores imágenes de
palabras que el software de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) ha sido
incapaz de leer Los sitios web de suscripción (cuyos propósitos son generalmente
no relacionado con el proyecto de digitalización de libros) presente estas imágenes para
humanos para descifrar como palabras CAPTCHA, como parte de su normalidad
Procedimientos de validación. Luego devuelven los resultados al reCAPTCHA.
Servicio, que envía los resultados a los proyectos de digitalización.
reCAPTCHA ha trabajado en la digitalización de los archivos de The New York Times
y libros de Google Books. [3] A partir de 2012, treinta años de The New.
York Times había sido digitalizado y el proyecto tenía previsto tener
completado los años restantes a finales de 2013. El ahora completado
archivo de The New York Times se puede buscar en el New York Times
Archivo de artículos, donde más de 13 millones de artículos en total han
Se ha archivado, desde 1851 hasta nuestros días.
