¿Algebra básica y cómo se aplica a la seguridad de la información? [cerrado]

Bueno, los exponentes son un gran problema en la seguridad de TI, especialmente en potencias de dos. La "fortaleza" de la mayoría de los secretos criptográficos se basa en la cantidad de bits de entropía que contienen, que para la mayoría de los propósitos se simplifica al número máximo de bits del secreto (la longitud de la clave, hash, IV, sal, etc.). El número de combinaciones posibles de N bits es 2 ^N .

La mayoría de los cifrados se basan en la aritmética a nivel de bits o la división de módulo, que son conceptos interesantes, pero no suelen ser fundamentales, de una clase de álgebra universitaria.

Sería útil para usted darnos una breve lista de las cosas que ha aprendido en su clase de álgebra hasta ahora. Entonces podríamos decirte cómo se usan.

Puedo ver bastantes formas en que es aplicable:

• El álgebra implica una gran cantidad de resolución de problemas, ya que tiene que identificar el problema, las variables involucradas y decidir cuál es la mejor herramienta o herramientas para abordar ese problema. Este tipo de proceso de pensamiento es crítico para la mayoría de los trabajos de seguridad.
• Si vas a hacer casi cualquier teoría de la criptografía, necesitarás saber algo de álgebra básica. La criptografía está muy arraigada en las matemáticas.
• Una gran cantidad de tareas de seguridad involucran algún tipo de programación o secuencias de comandos, a las que se aplica el álgebra, tanto en términos de matemáticas directas como en requisitos inherentes de resolución de problemas.

Si está buscando tipos individuales de matemáticas que sean aplicables:

• Las propiedades de los números primos se explotan como parte de RSA, para realizar criptografía asimétrica.
• Los cálculos estadísticos de entropía se utilizan como una medida burda de "aleatoriedad", que puede ser útil para detectar el spam producido por los generadores de cadena de Markov y otros esquemas aleatorios similares.
• La teoría de conjuntos se utiliza a menudo para identificar correlaciones de tráfico y construir filtros para "tráfico malo".
• Los sistemas de puntuación de vulnerabilidad a menudo utilizan modelos algebraicos para producir una puntuación de valor único, basada en valores de puntuación de entrada para una variedad de categorías.
• Cryptanalysis depende en gran medida del campo de probabilidad para identificar situaciones en las que se puede detectar y explotar un sesgo.
• Los algoritmos de aprendizaje pueden emplear modelos matemáticos de neuronas cerebrales para hacer coincidir los patrones con alta precisión, incluso si los datos de la muestra cambian de una manera sutil. Esto es útil para filtros de spam, filtros de tráfico (IDS / IPS), detección de malware, etc.

Por supuesto, estos son solo algunos ejemplos superficiales. Lo que realmente se aplica depende de qué tipo de cosas hay en tu curso.

La criptografía usa mucho álgebra (álgebra básica y ... menos álgebra básica). Puede usar una gran cantidad de criptografía en Seguridad de TI, y hay una gran cantidad de seguridad de TI que no puede hacer sin la criptografía.