Según sitio web de Microsoft , hay 3 medidas que representan la precisión del reconocimiento facial de Windows Hello, que son: Falsos positivos; Verdaderos positivos; y los falsos negativos. Estos se explican en la siguiente cita
Microsoft representa la precisión de Windows Hello Face en tres principales
Medidas, que son: falsos positivos, verdaderos positivos y falsos
Negativos.
Falsos positivos:
También llamada tasa de falsa aceptación, representa la probabilidad de un azar
El usuario que obtenga acceso a su dispositivo será reconocido como usted. Esta
el número debe ser lo más bajo posible.
Con Windows 10, los resultados son menos del 0.001% o 1 / 100,000 FAR
(Tasa de aceptación falsa)
Verdaderos positivos:
La tasa de Verdadero Positivo representa la probabilidad de que un usuario sea
correctamente ajustado a su perfil cada vez que son registrados por
la cámara Este número debe ser alto
Los resultados con Windows 10 son mayores que 95% con una sola
usuario inscrito
Falsos negativos:
Representa la probabilidad de que un usuario no coincida con sus inscritos
perfil. Este número debe ser bajo.
Los resultados con Windows 10 son inferiores al 5% con una sola inscripción
usuario.