Interesado en MS en aseguramiento de la información / TI. ¿Mis conocimientos de matemáticas serán de alguna utilidad?

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Obtuve mi BS en matemáticas, trabajé en algunos trabajos de análisis y durante el último año he estado debatiendo el regreso a la escuela para una maestría en informática / IA (comencé a considerarlo seriamente después de aprobar el certificado de seguridad + con facilidad).

Entiendo que los antecedentes en informática habrían sido más aplicables, pero ¿hay carreras en la disciplina de TI / IA que aprovechen (aunque sea un poco) mi base en matemáticas?

    
pregunta Squiggy Dingles 02.10.2018 - 20:26
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En primer lugar, si usted tuvo un tiempo fácil con la certificación Security +, parece que probablemente no tendría muchos problemas para entender los conceptos básicos, y por lo tanto, no creo que deba preocuparse demasiado por sus antecedentes.

Ahora, dicho esto, ciertas ramas de las matemáticas tienen aplicaciones prácticas directas en TI / IA:

  • Es probable que cualquier fondo en el análisis estadístico sea invaluable, especialmente para IA. Las evaluaciones de riesgos son una parte realmente importante del trabajo de TI, no solo de las cuestiones relacionadas con la seguridad, sino también de decidir cuándo reemplazar el hardware antiguo, cuánta redundancia se necesita en una configuración de servicio determinada y cosas similares. También ayuda a comprender los datos de rendimiento del software (en realidad, entender cómo se produjeron los datos es grande ).
  • La teoría de conjuntos básica (más específicamente el álgebra de conjuntos) suele ser muy útil para razonar sobre dominios de falla, tanto en hardware como en software, lo cual es útil cuando se realizan evaluaciones de riesgo.
  • La teoría de la información es, en cierto modo, realmente útil si está realizando un diseño de software de bajo nivel. Todavía tiene usos prácticos más allá de eso en el diseño de políticas de seguridad, pero no se usa tan ampliamente como podría pensar.

Muchas otras ramas de las matemáticas tienen aplicaciones mucho más específicas, los ejemplos incluyen:

  • El cálculo Lambda es bastante crítico si está escribiendo código en ciertos lenguajes de programación.
  • Gran parte de las redes informáticas de alto nivel es en realidad solo una teoría gráfica con algunas cosas adicionales por encima. De hecho, existe una correlación tan fuerte que muchos especialistas en redes tendrían muy pocas dificultades para tomar un curso sobre teoría de gráficos, ya que ya conocen un porcentaje decente.

Sin embargo, incluso sin nada de eso, los fundamentos del análisis lógico y la resolución de problemas que te brinda el estudio de las matemáticas son útiles incluso sin ningún otro fondo.

    
respondido por el Austin Hemmelgarn 02.10.2018 - 21:43
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