¿Qué tan bien se desempeñan actualmente los diversos métodos de autenticación biométrica con respecto a la precisión y la recuperación? ¿Alguien puede citar un artículo de investigación relevante?
Aunque esto no es una ciencia medida con datos concretos, se sabe que el "rendimiento de seguridad" del lector de huellas dactilares del iPhone apesta .
Ahora la pregunta podría ser la incorrecta. Un escáner es un escáner; toma una "imagen" del dedo (se supone que el escáner del iPhone utiliza una emisión de onda más larga que penetra ligeramente en la piel, pero sigue siendo un tipo de imagen). Lo que hace que un "buen" escáner de huellas dactilares sea su resolución, y también si mide también la temperatura, la presión arterial y otros elementos de datos similares que pueden ser indicadores fuertes de una situación anormal (dedo falso; dedo real ya no está unido a un cuerpo vivo) ; el propietario del dedo está bajo fuerte estrés; ...). Como regla general, los lectores de teléfonos ofrecerán una resolución decente pero nada más.
Sin embargo, los indicadores de "rendimiento" más visibles de un sistema de lector de huellas dactilares son los falsos índices negativos / positivos:
Más allá de la resolución del escáner, nada en el escáner afecta estos valores. Todo esto es una cuestión de procesamiento de la imagen, y eso no se hace en el propio lector.
Lea otras preguntas en las etiquetas authentication mobile biometrics