Así que todos tenemos cámaras en nuestro teléfono, y todos tenemos caras en nuestros cuerpos (con suerte). Todos también deseamos mantener nuestros datos seguros y protegidos. Con ese fin, muchas empresas han intentado realizar un software seguro de reconocimiento facial o escaneos biométricos que no pueden ser superados con una imagen simple.
La idea detrás de esto es siempre la misma. Usaremos las propiedades de identificación únicas de una persona para identificarlas. La idea detrás de esto es bastante sólida. Sin embargo, siempre ha habido un problema con él en algunas de las implementaciones anteriores que se presentaron y que mostraron que una copia solo tiene que ser lo suficientemente buena . Con el reconocimiento de imagen (facial / retiniana) fue golpeado con una imagen. Con escáneres de huellas dactilares completos fue golpeado con masilla tonta. Ahora tenemos nuevas tecnologías para probar y verificarlas mucho más "de manera segura".
Microsoft usa Hola, la mayoría de los teléfonos ahora tienen un escaneo digital, y muchos de estos sistemas con pequeños cambios se consideran seguros. ¿De verdad son ellos? En teoría, la mayoría de las métricas bio se pueden imitar lo suficientemente bien como para engañar a los escáneres con suficiente tiempo y dinero.
Así que esto trae la verdadera pregunta: ¿Cómo puedes confirmar que realmente son esa métrica bio frente a tu escáner?
A menudo he pensado en esto y la única teoría con la que me he topado es usar la captura de video para demostrar que es un ser vivo en el espacio 3D (requiere dos cámaras para la percepción de la profundidad), pero incluso si se visten lo suficiente. Enmascararlo todavía puede ser engañado.
Entonces, ¿cómo podemos asegurarnos ABSOLUTAMENTE de que la métrica métrica que estamos escaneando sea la métrica métrica original y no una recreación lo suficientemente buena fuera de la arcilla?
Edit: No estoy preguntando por qué no se usa mucho, estoy pidiendo formas teóricas para hacerlas lo más seguras posible a través de cambios en la implementación. Cómo actualmente tomamos medidas para asegurarlos, los agujeros en ellos y cómo podemos mejorarlos.