¿Es segura la cara borrosa? [duplicar]

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Me pregunto qué tan seguro es desenfocar la cara en mis fotos. ¿Hay alguna forma de volver a enfocar o desenfocar un objeto borroso?

    
pregunta Mirsad 06.07.2014 - 01:25
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3 respuestas

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En resumen, sí y no. No puede eliminar completamente el desenfoque, pero definitivamente puede revertir algunos de los cambios.

Si tiene la opción de difuminar y blanquear / blanquear algo, vaya con este último. El desenfoque esencialmente redondea y mueve las cosas, y con el algoritmo correcto para ciertos desenfoques se puede revelar la información. Al agregar una capa que no se puede eliminar simplemente, ha eliminado la posibilidad de que alguien clasifique la información desordenada.

  

Recuerde que desea dejar a sus visitantes sin información, no información borrosa.

Claro, una cara podría ser casi imposible , pero ¿por qué dejar una oportunidad? Es sorprendentemente fácil para deconvolute una imagen ahora, y quién sabe qué podría pasar en el futuro?

Es probable que las caras estén bien si lo haces correctamente (usa tu cerebro y no solo difumina algo), pero para información confidencial, simplemente apágala. El gobierno no desenfoca los papeles sensibles, usa líneas negras gruesas para censurarlo.

Ver: Imágenes borrosas no tan seguras ¿Podemos técnicamente desenfocar las imágenes? , y Por qué confundir información confidencial es una mala idea

    
respondido por el Eric Lagergren 06.07.2014 - 02:06
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El desenfoque elimina los detalles de alta frecuencia de una imagen (aplicando una convolución que es esencialmente un promedio ponderado de algún tipo). No es posible restaurar la imagen original de la versión borrosa,

Sin embargo, puede ser (¡generalmente es!) posible restaurar una imagen similar que tenga suficientes detalles para ser reconocible, e incluso si eso no es posible, aún es posible obtener suficiente información para que se considere dañina , si las posibles entradas son lo suficientemente predecibles. Con una redacción diferente, una "T" todavía produce un "blob" claramente diferente a una "a", incluso si está borrosa más allá de ser legible, y mientras que una "a" puede producir la misma gota que una "e", no son iguales ¡Es probable que aparezca en el mismo contexto!

La simple reducción de una imagen borrosa con una resolución suficientemente alta (o un umbral, o un aumento del contraste, o entrecerrar los ojos) por lo general proporciona una imagen sorprendentemente buena que no es tan irreconocible como podría desear. La información textual (como el número de su tarjeta de crédito) puede recuperarse sin poder restaurar la imagen original simplemente por el hecho de que las formas de los caracteres son muy distintas.

Enestaimagen,semuestrandoscircunvolucionesdiferentes(unfiltrodecajasimpleyunfiltrogaussiano,ambosconunradiogrande).Esimposiblereconstruirlaimagendelaizquierdadesdecualquieradelasdosporquelainformacióndealtafrecuenciasehadescartado.
Sinembargo,esonoesnecesarioenabsoluto.Sinduda,puedesdecirquesonlasletras"AO" en cualquiera de las dos.

Dependiendo de lo que sea la entrada y de cuánto borre, esto significa que desenfocar puede ser completamente seguro, algo seguro o no seguro en absoluto.
Por supuesto, las barras negras (o cualquier otra capa de color sólido) son más seguras, ya que no dejan ninguna información a partir de la cual se pueda reconstruir o adivinar algo. Desafortunadamente, son bastante feos, mientras que el desenfoque por lo general parece algo natural y menos molesto.

    
respondido por el Damon 07.07.2014 - 16:06
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Como complemento de la otra respuesta, que se enfoca en la factibilidad de "desenfoque", tenga en cuenta que, dependiendo del software utilizado para crear los archivos de imagen, algunos formatos permiten almacenar una versión en miniatura de la imagen dentro del mismo archivo. (Este es el caso de las imágenes JPEG). Un error común sería desenfocar la cara de la imagen principal, pero mantener la versión en miniatura clara = > el uso de la miniatura, por lo tanto, permitiría recuperar la imagen original (no con la misma calidad, pero potencialmente lo suficientemente alta como para reconocer una cara, por ejemplo).

    
respondido por el WhiteWinterWolf 07.07.2014 - 16:48
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