Eficiencia de la esteganografía con códigos lineales

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He leído algunos artículos sobre esteganografía utilizando códigos lineales perfectos. El objetivo es enviar más bits de mensaje ocultos cambiando menos bits de mensaje de cobertura. Por ejemplo, utilizando la matriz de verificación de paridad de [7,4,3] código de Hamming, podemos incrustar 3 bits de mensaje en 7 bits cambiando a lo sumo uno de ellos.

Se ve muy bien. Sin embargo, no somos libres para elegir las posiciones a cambiar. Nuestro mensaje nos obliga a elegir posiciones que vamos a cambiar. Pero, ¿qué sucede si la posición que vamos a cambiar pertenece al bit más significativo (MSB) o a cualquier otro bit en el que el color del píxel cambie perceptiblemente cuando cambiamos esa posición? ¿No es una desventaja?

    
pregunta faith 03.12.2013 - 14:30
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Piénsalo en un nivel superior. La esteganografía es el acto de disfrazar un mensaje secreto insertándolo en un mensaje inocente. No tiene que estar oculto en una imagen. Puede estar oculto en un archivo de música, un video o un correo electrónico no deseado. Elegir un disfraz es una elección, no un requisito.

Así que ahora elegimos el tipo de archivo y seleccionamos una imagen. Eso no dice nada sobre cómo ocultaremos el mensaje en el archivo. Podemos optar por ocultarlo solo en el bit menos significativo del color azul, por ejemplo. O podríamos ocultarlo alterando solo los píxeles establecidos en negro verdadero, o el canal alfa, o modificando la miniatura EXIF.

Tu esquema funcionaría si eligieras tratar el bit menos significativo de un grupo de 8 bytes como las ubicaciones de los bits ocultos.

¿Pero qué te ganaría eso? Cada octavo byte tendría una distribución estadísticamente inusual, porque una imagen normal no tendrá un bit de paridad allí. Si un analista está buscando evidencia de una imagen inusual que pueda estar ocultando datos, sus imágenes modificadas se destacarán con tanta seguridad como si hubiera incrustado el mensaje directamente.

    
respondido por el John Deters 03.12.2013 - 15:12
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