En biometría, la mayoría de las personas habla sobre la tasa de aceptación falsa (FAR) (es decir, cuál es la probabilidad de que dos muestras de individuos diferentes coincidan).
La biometría del ADN y el iris, por ejemplo, tienen una FAR muy baja. Sin embargo, descubrí que es muy difícil encontrar números sobre la Tasa de rechazo falso (FRR) (es decir, cuál es la probabilidad de que dos muestras de la misma persona no coincidan).
Ahora, específicamente sobre la biometría del iris, la distancia de Hamming (HD) a menudo se usa para distinguir entre muestras de iris de la misma persona y muestras de iris de una persona diferente. Uno puede ver la HD como una medida de probabilidad de que las secuencias de fase para dos muestras de iris pueden estar en desacuerdo en un cierto porcentaje (la HD) de sus bits. Se ha investigado que establecer una HD de 0.27 mantendrá una falsa probabilidad de coincidencia de 10 ^ -6 para una base de datos de 1 millón de patrones de iris diferentes (John Daugman).
Es bueno que la probabilidad de coincidencia falsa, o la tasa de aceptación falsa, sea extremadamente baja. Lo que me pregunto es, ¿cómo se deduce la HD (la tasa de rechazo falso) de la HD (si es posible)? Entonces, he tomado una figura simplificada de la HD (ver más abajo, fuente ), y como puede ver, en esta figura existe una distinción perfecta entre la HD de los iris de la misma persona (izquierda) y la HD de los iris de diferentes personas (derecha). Digamos que esta distinción perfecta sucede en un HD de 0.33. ¿Puedo (en esta figura, al configurar un HD de 0.33) asumir que tanto la tasa de aceptación falsa como la tasa de rechazo falso son 0?
Sino,¿puedealguienindicarmeestudios/investigacionesdondesehayainvestigadoelFRRdeirisscans?Porejemplo,en
En última instancia, estoy buscando completar la siguiente tabla. FAR ya está allí, pero también necesito saber el FRR (tabla basada en este documento ):
NOTA:el'
