¿Cómo realizar un ataque de mímica exitoso cuando los grupos normales son muy pequeños?

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Los IDS de detección de anomalías, a veces, están diseñados para prevenir los ataques de mímica.

Después de que el algoritmo haya hecho el agrupamiento, puede haber pocos y pequeños grupos. El atacante tendrá problemas con la generación de muestras maliciosas que se pueden agrupar normalmente porque es más difícil para él / él encontrar el espacio donde están los grupos "normales".

¿Qué se puede hacer para que un ataque de mímica tenga éxito? ¿Cómo colocar la muestra maliciosa dentro de los clusters normales?

    
pregunta Aizzaac 23.02.2018 - 16:21
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