¿FAR (Falso índice de aceptación) es una propiedad del algoritmo o una propiedad del sistema?

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Como se conoce en biometría: enlace

  

Tasa de coincidencia falsa (FMR, también llamada FAR = Tasa de aceptación falsa): la   probabilidad de que el sistema coincida incorrectamente con el patrón de entrada de un   Plantilla no coincidente en la base de datos. Mide el porcentaje de   Entradas inválidas que son aceptadas incorrectamente. En caso de similitud.   escala, si la persona es un impostor en la realidad, pero la puntuación correspondiente   es más alto que el umbral, entonces es tratado como genuino. Esta   aumenta el FMR, que también depende del valor de umbral

Por ejemplo tenemos caso:

  • 1000 usuarios de plantillas de caras en la base de datos
  • 100 usuarios-impostores que no están en la base de datos que intentan registrar el sistema, una vez cada
  • FAR = 0.001 (0.1%)

Entonces, ¿cuántas coincidencias falsas habrá?

  1. 1000 * 100 * 0.001 = 100 (algunos de los usuarios impostores serán aceptados con muchas plantillas en la base de datos, otros no una vez)
  2. 100 * 0.001 = 0.1 (los impostores no se permitirán en el sistema, solo el 10% de los impostores pueden ser aceptados en el sistema)

O la misma pregunta en otras palabras, lo que específicamente es FAR (tasa de aceptación falsa):

  1. ¿Es FAR una coincidencia falsa de un intento de comparación con solo una plantilla en la base de datos? Y no depende del tamaño de la base de datos.
  2. ¿O es FAR - si hay al menos una coincidencia con alguna de las plantillas en la base de datos? Y depende del tamaño de la base de datos.
pregunta Alex 23.06.2016 - 21:37
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1 respuesta

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Primero debe definir si su sistema usa identificación o autenticación. La identificación encuentra un escaneo biométrico en una base de datos (por ejemplo, para encontrar un criminal en una multitud), mientras que la autenticación compara un escaneo biométrico con una sola entrada en la base de datos (por ejemplo, para permitir el acceso después de que un usuario escanea su tarjeta RFID).

Según mi guía CISSP, FAR es una propiedad del sistema y se calcula en una única comparación .

Suponiendo que a cada impostor solo se le permite un escaneo, si su sistema biométrico se usa para autorización , la probabilidad promedio de que ingrese un impostor es

100 impostors x 0.001% FAR x 1 database entry = 0.1% = 1 impostor every 1000 days

Si su sistema biométrico se usa para identificación como único sistema de control de acceso, entonces la probabilidad promedio de que un impostor ingrese es

100 impostors x 0.001% FAR x 1000 database entries = 100% = 1 impostor every day

A menos que haya necesidades comerciales específicas, la biométrica es más adecuada para la autenticación.

    
respondido por el Enos D'Andrea 20.03.2018 - 06:40
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