Huellas dactilares únicas del sistema operativo (ish)

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Huellas dactilares únicas del sistema operativo (ish)

#1 de Adam Katz (3 votos)
#2 de gavioto20 (0 votos)

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En las formas de Huellas dactilares del navegador , es posible obtener una huella dactilar algo única para el dispositivo OS y el hardware (un 1 de cada 1000 puntos de entropía sería suficiente para mis necesidades)

Editar: Para más contexto, estoy tratando de diferenciar con la mayor precisión posible a los visitantes únicos en una página web. Idealmente, si alguien ya visitó la página pero regresa con una IP diferente y, a través de un navegador diferente, podría hacer una estimación "informada" de si ese visitante está regresando o no.

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pregunta silkAdmin 23.10.2016 - 16:06

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2 respuestas

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score 3 · Answer 1

La Electronic Frontier Foundation (EFF) El sitio Panopticlick está dedicado a las huellas digitales del navegador que van más allá de su entropía 1: 1000 deseada (usando estos métodos, casi todos los navegadores son únicos).

Su implementación está diseñada para mostrarle lo difícil que es ser anónimo en línea, por lo que el sitio tiene una buena cantidad de explicación , incluido un reseña técnica detallada , así como algunos consejos sobre cómo defender contra este tipo de seguimiento.

Por favor respete la privacidad de las personas. Una cosa es rastrear a las personas a través de los inicios de sesión. Otra cosa es rastrearlos sin su conocimiento y / o permiso.

Idealmente, si alguien ya visitó la página pero regresa con una IP diferente y mediante un navegador diferente, podría hacer una suposición "informada" sobre si el visitante está regresando o no.

Debería haber suficientes datos específicos para el hardware y el sistema operativo para obtener una huella dactilar que sea independiente del navegador dentro de su 1: 1000 deseado, pero puede ir más lejos con la comparación difusa siempre que se sienta cómodo con las colisiones entre diferentes usuarios (que es otro tema de privacidad).

score 0 · Answer 2

Una idea.

Es difícil y no perfecto. Cuanto más precisos sean más complejos, pero creo que podría ser posible obtener toda la información que puede recopilar, como el sistema operativo, el tiempo, la página, los patrones del mouse, la resolución, los motores, las páginas visitadas ... y ponerlo en un proceso de aprendizaje profundo. use sus usuarios autenticados para el aprendizaje.

No es fácil de implementar, pero lo bueno es que las redes neuronales tienen la capacidad de aprender de ellas mismas y también puedes usar algoritmos genéticos.

Al usar este método, no debería preocuparse por propiedades o datos específicos porque I.A. Descubrirá el mejor proceso para hacerlo y mejorará con el tiempo, los datos y las nuevas fuentes. También debe tener en cuenta cómo descartar datos falsos o erróneos, pero ... puede usar Machine Learning también para esto.

Las opiniones son bienvenidas :-)