¿Qué tan identificable es una caricatura hecha de una foto?

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Acepto que, hasta cierto punto, esto dependerá del software / procesos exactos utilizados, pero me gustaría tener una idea general de cuán "arriesgado" es, y obtener una mejor comprensión de cómo la biométrica simplifica los elementos coincidentes. / p>

Deseo mantener un perfil bajo en línea, pero hay comunidades donde sería útil para las personas tener una imagen si yo. Mi preocupación es que la foto se usa para identificarme en fotos "reales" para rastrearme y vincular mi perfil en línea con amigos de Meat Space a través del reconocimiento facial.

Postulo que usar una caricatura proporcionaría alguna protección.

¿Tengo razón al suponer que una caricatura dibujada a mano no dejará marcadores significativos para el software de reconocimiento facial, incluso si son altamente reconocibles para las personas que luego se reúnen conmigo? ¿Cuánto más reconocible sería una foto convertida en una caricatura digital?

¿Hay pautas de tamaño clave para tener en cuenta? (Supongo que un avatar de 32x32 píxeles transmitirá información menos identificable que una foto más grande, pero ¿existe algún tamaño "seguro" para una foto de avatar / baja resolución? O, supongo que otra forma de preguntar es cuántos píxeles de una cara son necesarios para que el software de AI obtenga una utilidad estadística, con fines de identificación única?

De forma similar, ¿puedo suponer que 16 colores producirán hasta 4 veces más datos que en blanco y negro, y hay mucha diferencia entre 256 y 64k colores?

    
pregunta davidgo 11.03.2018 - 08:37
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1 respuesta

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Caricaturas y software de reconocimiento facial:

Se está estudiando la suposición de que "una caricatura dibujada a mano no dejará marcadores significativos para el software de reconocimiento facial". Vea estos resultados de Abaci y Akgul en "Combinación de atributos faciales en pares de fotografías de caricatura" :

  

Nuestro enfoque de emparejamiento basado en atributos faciales define 32 características cualitativas (es decir, sexo, color de cabello, forma de la cara, etc.) para identificar un sujeto. Luego, estas características cualitativas se utilizan para hacer coincidir una caricatura con una fotografía. En nuestros experimentos, usamos algoritmos genéticos y logramos un 69% de tasa de reconocimiento con una tasa de aceptación falsa del 10%.

Descubrí un segundo estudio realizado por Klare, Bucak y Jain, titulado "Towards Automated Caricature Recognition" , y encontraron:

  

Usando solo características cualitativas, la precisión de coincidencia (en FAR = 10.0%) mejoró a casi 57% (usando Regresión logística + NNMKL + SVM). Si bien el método basado en el descriptor de la imagen tuvo un bajo rendimiento con respecto a las características cualitativas, resultó valioso cuando se agregó al proceso de fusión: Regresión logística + NNMKL + SVM + LBP con LDA tenía una precisión del 61.9%.

Nota: No podría explicar esto porque yo mismo no entiendo cómo obtuvieron sus resultados, pero he compartido sus hallazgos ya que son figuras de autoridad.

Entonces, supongo que si alguien realmente quisiera averiguar quién eras, y tenían los medios, y un poco de suerte , podrían posiblemente encontrar su identidad basada en una caricatura cargada, pero parece improbable. Además, incluso si tuvieran el deseo de hacerlo, tendrían que saltar a través de algunos aros desafiantes, a menos que cruces caminos con un investigador en el área.

Caricaturas y reconocimiento humano:

Agregaré un poco en tu comentario de que las caricaturas te harán más fácil identificar. Me sorprendió leer este fragmento de investigación :

  

Aunque las caricaturas suelen ser grandes distorsiones de caras, a menudo parecen ser súper retratos capaces de obtener un reconocimiento mejor que las representaciones verídicas. Esto puede ocurrir porque las caras se codifican como desviaciones de características distintivas de un prototipo. La exageración de estas desviaciones en una caricatura puede mejorar el reconocimiento porque enfatiza las características de la cara que están codificadas.

Loco, ¿eh?

    
respondido por el user171922 11.03.2018 - 09:24
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